알면 좋을 기업 지식스토리 - 엔비디아(Nvidia)

엔비디아

• 엔비디아(Nvidia)란?

엔비디아(Nvidia)는 미국 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 다국적 기업이다. 그래픽 처리 장치(GPU), 시스템 온 칩 장치(SoC) 및 기타 전문 컴퓨팅 기술을 설계 및 제조하는 것을 전문으로 한다.

Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem이 1993년에 설립한 이 회사는 이후 그래픽 및 고성능 컴퓨팅 기술의 세계적인 생산업체 중 하나로 성장했습니다. 엔비디아의 제품은 게임, 전문가 시각화, 데이터 센터, 자동차, 인공지능을 포함한 다양한 응용 분야에서 사용된다.

엔비디아는 특히 게이밍 PC와 노트북에 널리 사용되는 지포스 게임 GPU 라인으로 유명하다. 의료 연구, 자율주행차, 자연어 처리 등 분야에 활용되는 딥러닝과 AI 애플리케이션 전용 GPU도 생산한다.

엔비디아는 하드웨어 제품 외에도 딥러닝, AI, 자율주행 차량을 위한 소프트웨어와 플랫폼도 개발한다. 소프트웨어 제품에는 병렬 컴퓨팅 플랫폼인 CUDA와 딥 러닝 모델을 배포하기 위한 추론 엔진인 TensorRT가 포함된다.

전반적으로 Nvidia는 기술 산업의 주요 업체이며 컴퓨팅 및 기술의 다양한 영역에 상당한 영향을 미칩니다.

 

• 엔비디아 창업주 그들이 살아온 삶

엔비디아는 1993년 젠슨 황, 크리스 말라코우스키, 커티스 프리엠의 세 기업가에 의해 설립되었다.

다음은 그들 각각의 삶과 직업에 대한 간략한 개요입니다:

젠슨 황
젠슨 황은 1963년 대만에서 태어나 미국 오리건주에서 자랐으며 오리건주립대에서 전기공학 학사학위를 받은 뒤 스탠퍼드대에서 석사학위를 받았다. 졸업 후 LSI Logic과 AMD(Advanced Micro Devices)를 비롯한 여러 기술 회사에서 근무했으며, 1993년 엔비디아를 공동 설립하고 그 이후로 엔비디아의 CEO로 재직하고 있습니다.

크리스 말라쇼스키
크리스 말라쇼스키는 1957년 캘리포니아에서 태어났다. 캘리포니아 대학교 샌타크루즈에서 전기공학 학사 학위를 받았다. 졸업 후 그는 휴렛패커드(HP)에서 몇 년간 일하다가 후앙, 프리엠과 함께 엔비디아를 공동 설립했다. 엔비디아에서 그는 2019년 은퇴할 때까지 엔지니어링 수석 부사장을 역임했다.

커티스 프림
커티스 프림은 1961년 뉴욕에서 태어났다. 그는 렌셀리어 폴리테크닉 인스티튜트에서 전기공학 학사 학위를 받았고 스탠퍼드 대학교에서 석사 학위를 받았다. 엔비디아를 공동 설립하기 전에는 Sun Microsystems에서 고성능 워크스테이션 설계를 담당했습니다. 엔비디아에서 그는 2003년까지 최고 기술 책임자로 근무했다.

황, 말라쇼스키, 그리고 프림은 복잡한 그래픽 처리 작업을 처리할 수 있는 새로운 종류의 컴퓨터 칩을 만드는 것을 목표로 Nvidia를 설립했습니다. 그들은 처음에는 개인용 컴퓨터를 위한 그래픽 카드 개발에 초점을 맞췄지만 나중에는 인공지능과 자율주행 자동차를 포함한 다른 분야로 확장했다. 오늘날 엔비디아는 세계적으로 그래픽 처리 장치(GPU)를 생산하는 선두 업체 중 하나이며 기술 산업의 주요 업체입니다.

 

• 엔비디아의 미래 비전

Nvidia의 미래 비전은 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 전문 지식을 활용하여 인공 지능, 자율 차량 및 고성능 컴퓨팅을 포함한 여러 핵심 영역에서 혁신을 가속화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

엔비디아의 주요 관심사 중 하나는 인공지능(AI)에 집중하는 것으로, 여기서 엄청난 성장과 영향력을 볼 수 있다. 그 회사는 텐서 코어 GPU 아키텍처와 CUDA 프로그래밍 플랫폼을 포함하여 AI에 초점을 맞춘 하드웨어와 소프트웨어 개발에 많은 투자를 해왔다. 엔비디아의 인공지능 노력은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율 시스템을 포함한 다양한 응용 프로그램을 목표로 한다.

엔비디아가 주목하는 또 다른 분야는 자율주행차다. 이 회사는 자율주행차가 환경을 감지하고 결정을 내리는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 제공하는 DRIVE 플랫폼을 포함해 자율주행차와 트럭을 가능하게 하는 기술을 개발해왔다. 엔비디아는 안전을 개선하고 도로의 혼잡을 줄이는 것을 목표로 자율주행 기술을 시장에 내놓기 위해 자동차 회사 및 다른 파트너들과 협력하고 있다.

마지막으로, Nvidia는 고성능 컴퓨팅(HPC)에도 초점을 맞추고 있으며, 여기서 GPU는 과학 연구 및 데이터 분석을 가속화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 회사는 약물 발견, 기상 모델링, 천체 물리학과 같은 분야에서 획기적인 발전을 가능하게 하는 것을 목표로 GPU 가속 HPC 시스템을 개발하고 배치하기 위해 전 세계 연구자 및 조직과 협력해 왔다.

전반적으로 엔비디아의 미래 비전은 다양한 산업 분야에서 혁신을 가속화하기 위해 자사의 GPU 기술을 사용하는 것에 초점을 맞추고 있으며, AI, 자율 차량 및 고성능 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있다. 이 회사는 이 분야들이 성장과 영향력에 중요한 기회를 제공하는 것으로 보고 있으며, 이 분야에서 선두를 유지하기 위해 많은 투자를 하고 있습니다.